鄞谷終究是沒有辦法讓沉睡的晴朗醒過來,他甚至都不敢將安森離世的消息告訴她。
從赫莉那里收到信息之后,他在晴朗身邊呆坐了很久,都無法說服自己接受這個事實。
阿彌打來電話問題情況怎么樣。
他梗了梗脖子,用稍重的鼻音,含糊不清地回答:“這個……恐怕還是返廠維修了……”
阿彌坐在辦公室里沉默了兩秒,面前的電腦屏幕上顯示著,卡徠科技的初代仿生人PROTOS系列出現不明原因故障和系統崩壞的新聞。
她的眼神毫無生氣地聚焦在初代體的照片上,空洞而平靜地對鄞谷說了句:“現在的問題,應該不是返廠就能解決的吧……”
盡管誰也沒有提起,但那鋪天蓋地的新聞也讓阿彌窺見了一絲事態的嚴重性。
不僅是關于卡徠科技可能面臨的損失,更重要的是,她已經察覺到了,從晴朗暈倒的那一刻起,安森的意識碎片就逐漸從普洛斯系統中消失的事實。
潛藏了那么久的意識碎片會突然消失,也就只證明了一件事。
有個人,恐怕再也回不來了。
阿彌不是沒有預測過這個最壞的結果,當晴朗第一次昏迷不醒時,她就做好了將來有一天他會離開自己的心理準備。
可她都已經打算讓他回歸卡徠科技,讓他回到自己的人類身份中,繼續從事他熱愛的事業,一切順理成章正在往好的方向發展,為什么乍然一瞬,就要把她打回到罪人的原型呢?
“鄞谷,是我殺死了安森,是這樣嗎?”她雙眼無光,神情茫然地問道。
她的問話,讓本就沉浸在悲痛之中的鄞谷更加難以作答。
春光悠悠,餐廳里歡聲笑語,阿彌卻覺得所有一切都在千里之外,和她毫無關聯。
第二天一早,卡徠科技就派來了運輸人員,要把出現故障的初代體送回工廠。
前來的工作人員一臉的疲憊不堪,說是自從頭天中午開始,初代體就接二連三的死機失控,他們車里還裝著另外三臺,正要一起運回去。
阿彌坐在地毯上,靠著沙發,守了晴朗一夜。
她就一言不發地看著他,腦海中像走馬燈似的反反復復播放著他們曾經相處的每一個細節。
她很想哭,卻又哭不出來,在心中一遍遍質問自己:晴朗死了嗎?他怎么會死呢,他不是機器人嗎?
越思考這些,她越覺得自己有些瘋狂。
晴朗怎么會是機器人呢?他明明就是安森,就是小時候和她一起去河里撿石頭、摸螃蟹,一起挨打一起騎車的那個男生啊……
但她仍然不肯接受晴朗已經消失的事實,在運輸人員把密封艙放進車廂之后,她還拉住鄞谷的胳膊,盯著他同樣泛著血絲的眼睛,無比堅定地問:“他們一定會修好這臺機器的,晴朗還會回來的,對吧?”
陽光那樣刺眼,但鄞谷身上卻仿佛凝結著冰霜。
他輕輕地看向阿彌,竭力控制住內心的波動,平靜地告訴她,“我也很希望他能回來……”
看似答非所問,卻又好像為事情畫上終點的答案,終于讓阿彌眼中潛留的最后一絲幻想破滅了。
她的容貌忽然在春光中變得無比黯淡。
看著運輸車離開的方向,她褐色的眼眸里,又一次下起了十歲暑假與小晴朗分別時,那場寂寞的大雨。
“晴朗說過,他一定會回來找我的。”
留下一聲落寞的低語,她忽然轉身頭也不回地走進了屋內。
櫻樹長出了脆嫩的枝葉,最后一片潔白的花瓣終于也凋謝在了跳躍著日光的枝頭。
意識碎片的消失導致一代芯片故障、程序崩壞,赫莉還來不及為好友的離去感到悲傷,接踵而來的商業矛盾,就讓她忙得焦頭爛額。
自從晴朗離開之后,阿彌也時刻關心著初代體問題的處理結果,在聽聞所有普洛斯都將面臨銷毀風險之后,她忽然在一個下雨天里,從通話記錄中找到了卡徠科技執行總裁的私人號碼。
“晚上好,赫總……我知道最近這段時間,你應該忙得不可開交,希望我的來電沒有打擾到你……”她站在走廊里看著雨景,聲音低沉平靜得和機器人沒有兩樣。
“如果打擾到我,你壓根就不會有和我通話的機會……寒暄就不用了,你說吧,找我有什么事?”
“我這里有一個關于處理初代體問題的解決方案,既可以挽回卡徠集團的聲譽,也能減少企業損失,同時也能保留所有的機體……”
夾雜著雨聲的回答戛然而止,赫莉輕笑一聲,“你是想和我見面嗎?”
“是的,具體內容我已經整理好了,如果你有時間的話,我希望能見面細談。”
赫莉看了看日期,回道,“看你餐廳的情況,目前你應該走不開身吧……后天上午十點,我來找你,記得清場……”
在約定的那天,漂亮的女總裁如期而至,她還是一如既往地目光銳利、走路帶風,但沉著的眼睛卻蒙著細霧般的憂愁和熬夜之后的疲倦感。
她們在風景獨好的窗前就座,粉色的月季花堆滿了窗口,把對面而坐的兩人框在其中,儼然一幅栩栩如生的春日油畫。
阿彌拿出一份企劃文件,輕輕推到了赫莉面前。
“這是把目前的初代體改造成護工體的具體設計方案,其中包含了好感度和親密程度的量度修正、性格板塊的刪減和調整,還有與醫療體系的連接流程,以及市場推廣的主要方向和護工體系運營的重點。”
簡明扼要的概括,就已經讓赫莉露出了些許訝異和贊揚的眼神。
她拿起文件,簡單翻閱了一下,緊蹙的眉頭隨著文字輸入腦海,也逐漸舒展開來。
阿彌的提議是保留PROTOS,用于避免企業損失,將當前的機體全部先進行硬件更新,把游戲系統置換成好感度只有50%的護工系統。減少性格基數設定,將機體性格簡單化、公式化,在數據庫內大量加入醫療急救、康復治療、心理健康等醫學專業內容。
同時,將初代開放實驗中收集到的情感數據,和仿生人實習過程中提升的學習技能,也一并納入新系統,以保證護工體的工作職能與專業能力。
并且,她建議護工體適用人群簡化為四大類,分別是:高齡、孤寡、重疾、殘障。對于經濟困難人群亦可采用免費授用模式,和游戲一樣,僅收取租賃費和技能學習費。